Update usage guide for deepseek-r1

docs/Usage_CN.md

@@ -9,6 +9,13 @@ export OPENAI_API_KEY=<API key>
 export OPENAI_BASE_URL=<API base url>
 ```
 
+**API 示例:**
+- [Models API](#models-api)
+- [Embedding API](#embedding-api)
+- [Multimodal API](#multimodal-api)
+- [Tool Call](#tool-call)
+- [Reasoning](#reasoning)
+
 ## Models API
 
 你可以通过这个API 获取支持的models 列表。 另外，如果Amazon Bedrock有新模型加入后，你也可以用它来更新刷新模型列表。
@@ -122,10 +129,6 @@ print(doc_result[0][:5])
 
 ## Multimodal API
 
-**重要**:在使用此代理API进行多模态处理之前,请仔细阅读以下几点:
-
-1. 此API 仅支持Claude 3模型。
-
 **Request 示例**
 
 ```bash
@@ -216,7 +219,6 @@ curl $OPENAI_BASE_URL/chat/completions \
 **重要**:在使用此代理API进行Tool Call之前,请仔细阅读以下几点:
 
 1. OpenAI 已经废弃使用Function Call,而推荐使用Tool Call,因此Function Call在此处不受支持,您应该改为Tool Call。
-1. 此API 仅支持Claude 3模型。 
 
 **Request 示例**
 
@@ -320,10 +322,10 @@ You can try it with different questions, such as:
 
 **重要**: 使用此 reasoning 推理模式前，请仔细阅读以下要点。
 
-- 目前仅 Claude 3.7 Sonnet 模型支持推理功能。使用前请确保所用模型支持推理。
-- 推理模式（或思考模式）默认未启用，您必须在请求中传递额外的 reasoning_effort 参数，参数值可选:low，medium, high
+- 目前仅 Claude 3.7 Sonnet / Deepseek R1 模型支持推理功能。使用前请确保所用模型支持推理。
+- Claude 3.7 Sonnet 推理模式（或思考模式）默认未启用，您必须在请求中传递额外的 reasoning_effort 参数，参数值可选:low，medium, high。另外，请在请求中提供正确的 max_tokens（或 max_completion_tokens）参数。budget_tokens 基于 reasoning_effort 设置（低：30%，中：60%，高：100% 的max tokens），确保最小 budget_tokens 为 1,024，Anthropic 建议至少使用 4,000 个令牌以获得全面的推理。详情请参阅 [Bedrock Document](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-parameters-anthropic-claude-37.html)。
+- Deepseek R1 会自动使用推理模式，不需要在中传递额外的 reasoning_effort 参数（否则会报错）
 - 推理结果（思维链结果、思考过程）被添加到名为 'reasoning_content' 的额外标签中，这不是 OpenAI 官方支持的格式。此设计遵循 [Deepseek Reasoning Model](https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model#api-example)  的规范。未来可能会有所变动。
-- 请在请求中提供正确的 max_tokens（或 max_completion_tokens）参数。budget_tokens 基于 reasoning_effort 设置（低：30%，中：60%，高：100% 的max tokens），确保最小 budget_tokens 为 1,024，Anthropic 建议至少使用 4,000 个令牌以获得全面的推理。详情请参阅 [Bedrock Document](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-parameters-anthropic-claude-37.html)。
 
 **Request 示例**
 
@@ -416,6 +418,6 @@ content = ""
 for chunk in response:
     if hasattr(chunk.choices[0].delta, 'reasoning_content') and chunk.choices[0].delta.reasoning_content:
         reasoning_content += chunk.choices[0].delta.reasoning_content
-    elif hasattr(chunk.choices[0].delta, 'content') and chunk.choices[0].delta.content:
+    elif chunk.choices[0].delta.content:
         content += chunk.choices[0].delta.content
 ```